新手钓鱼人提示您:看后求收藏(第五百八十八章 简单埋个伏笔(万字求月票),走进不科学,新手钓鱼人,po18书屋),接着再看更方便。

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实话实说。

其实此前在气象多普勒雷达组装现场,见到了年轻版的王老之后。

徐云便对副本会出现某些特殊走向、会见到一些意想不到的人的情况有了一定的心理预期。

果不其然。

往后钱五师、孙俊人、罗时钧甚至袁国粮和周开达这些原本历史中并没有来个221基地的大老,都陆续被徐云这只蝴蝶的小翅膀给扇到了金银滩。

但徐云无论如何都没想到。

袁国粮他们还不是画风最离谱的那批人,今天华夏近代史的几位数学大老居然也被扇到了这片草原。

华罗庚。

陈景润。

冯康。

看看这三个名字吧。

随便拿出一个都足以让后世的人敬仰加颤抖。

首先是华罗庚。

华老故事的开端,始于1930年。

当时水木大学数学系系主任熊庆来在《科学》杂志上看到一篇论文

《苏家驹之代数的五次方程式解法不能成立之理由》。

论文推导过程之精妙,令熊庆来不禁拍桉叫绝。

同时从论文功底和演算过程来看,这篇文章应当出自留学生之手。

然而熊庆来找遍归国留学生名录,却都找不到这位叫华罗庚的人。

于是他便在办公室问

这个华罗庚,谁认识?

大家摇摇头,表示从来没有听说过这号人物。

最终熊庆来经过多方打听,方才知道这位年轻人居然......

高中都没读过。

他凭着三本教材,自学成才,硬生生在《科学》杂志上发表了6篇文章。

于是乎。

华罗庚被熊庆来慧眼识珠,最终以初中生资格登国内顶尖大学讲坛,五年后被保送剑桥留学。

但是华罗庚当时不愿读博士学位,而是选择以访问者身份入读——因为做访问者可以冲破束缚,同时攻读七八门学科。

他认为学历并不重要,重要的是知识。

而这个决定也让华罗庚留下了一个被人后世津津乐道的趣闻——这位数学大家只有一本初中毕业证。

接着在剑桥的两年中。

华罗庚写出了二十篇论文,其中他提出的一个理论被国际上命名为“华氏定理”。

建国后。

在普林斯顿当任教授外加治疗腿伤的华罗庚毅然归国,《致中国全体留美学生的公开信》便是出自他手。

诚然。

由于种种原因,华罗庚在数学方向上的成就可能算不了当世顶尖。

比如说他在多复变函数方面建树颇深,但距离菲尔兹奖还是有一定距离的。

不过对于华夏人来说。

华罗庚先生的贡献当之无愧可位列数学史前茅!

因为他是华夏多个数学领域的奠基人,属于标准的开路者,这不是数学某项成就或者定理能比拟的。

华罗庚先生先期做基础数学,后来又和钱五师类似,出于国家需要转行做应用数学。

接着进入计算数学领域,最后还开拓了华夏管理科学基础和经济理论的大路。

某种意上来说。

只要你经历过九年制义务教育,那么你都算是华罗庚先生的徒子徒孙。

因此就和陆光达一样。

可能千百年后,世界上其他国家已经没多少人知道陆光达和华罗庚的大名了。

但对于任何一名华夏人而言。

他们都是要被刻在血脉里铭记与敬仰的先辈。

而除了华罗庚之外。

剩下的陈景润和冯康同样也是国内顶尖的数学大老。

当然了。

提到陈景润,就不得不首先提到另一个概念

《哥德巴赫猜想》。

后世随着徐迟的报告文学《哥德巴赫猜想》的问世,哥德巴赫猜想在国内早已家喻户晓。

但实际上。

哥德巴赫猜想包括两个部分

1.每一个大于7的奇数都可以写成三个素数之和;

2.每一个大于6的偶数都可以写成两个素数之和。

同时从整个猜想的陈述来看。

如果第2部分是正确的。

那么可以根据公式n=+3,直接得到第1部分也是正确的。

因此第2部分被称为强哥德巴赫猜想,第1部分被称为弱哥德巴赫猜想。

其中哥德巴赫猜想的第1部分...也就是弱哥德巴赫猜想,已经在2013年的时候被巴黎高等师范学院研究员哈洛德·贺欧夫各特被彻底解决。

而哥德巴赫猜想的第2部分目前最好的结果,则被称为陈氏定理。

没错。

这部分成果就是陈景润证明出来的——至于它的意义很早以前提及过,此处就不多赘述了。

也就是说陈景润并没有证明哥德巴赫猜想,但陈景润的推导是目前公认的、最接近强哥德巴赫猜想的结果。

与此同时。

陈的这个定理还把三角和估值这条路堵死了,同样的思路无法解决1+1。

这个问题也是后世民科闹腾的最欢的领域之一,后世徐云写的时候甚至还有人自称证明了1+1的部分,希望徐云能把计算过程给递交上去。

当时出于好奇,徐云还问了一下推导过程。

然后那位‘大神’便说了一大堆【我这有证据你别想把我成果偷去发】的警告,完事后传来了一张标准A4纸的照片

上头大概有一半篇幅是推导过程。

没错。

证明1+1的推导过程,只用了半张A4纸的页面.....

这大概是徐云那时候见到的比炒粉加鸡精更炸裂的消息了。

倘若哥德巴赫或者欧拉在天有灵,估摸着能直接给你气复活过来。

总而言之。

华罗庚和陈景润这对师徒,应该是国内目前最顶尖的一代数学传承者了。

当然了。

剩下的一位冯康也极其牛皮。

例如在后世的数学界,你经常会看到一个问题——陈省身和华罗庚谁的能力强?

但实际上。

如果在计算数学领域讨论这个问题。

那么有能力对标陈省身的不应该是华罗庚,而应该是冯康。

冯康是华夏计算数学研究的奠基人和开拓者,中科院院士,中科院计算中心创始人。

他的研究“哈密尔系统的辛几何算法”获得国家自然科学一等奖,在近代数学史上的计算能力数一数二。

后世很多人在大学阶段上吊的“高树”,其中很多教桉便是出自冯康之手。

总而言之。

华罗庚也好,陈景润与冯康也罢。

这些大老无一不是徐云需要仰视的顶尖学者,如今他们和于敏居然要成为自己的助理?

这特么不就等于四个S赛FmVp在给自己玩四保一么?

更重要的是......

于敏擅长的是微分方程。

陈景润熟悉的是常数估计研究。

华罗庚目前主攻的是应用数学。

冯康精通的是计算数学......

这四个方向,恰好和徐云之前想到的那件事是一样的!

当然了。

那件事的复杂程度远超徐云目前所整过的一切活,哪怕如今多了四位顶尖的数学大老依旧有些不够。

例如那个问题就很难解决....对吧?

但无论如何。

有了这四位大老帮忙,徐云此前的一些想法就可以提上日程了。

硬要说的话。

此时徐云对于那件事的把握顶多是10%,但现在已经提高了16.879%。

而就在徐云思索之际。

他对面的李觉又开口说道

“小韩,华罗庚教授和陈景润同志如今都是华夏计算数学研究所的研究员,另外华教授还是中科大的副校长兼系主任。”

“冯康同志则主攻计算数学,之前气象多普勒雷达信息数据的分析,有部分任务就是冯康同志完成的。”

“这三位同志加上咱们基地的大于,应该够解决大部分数学上的问题了。”

“所以你有什么想法可以尽管提,几位同志都是经过审查的精英,觉悟方面你不用有任何担心。”

听闻此言。

徐云便也只能摆出一副初次见面的表情,主动伸出了手

“几位同志,你们好,我是韩立——大家都是我的长辈,叫我小韩就行了。”

华罗庚的岁数在众人中最大,隐隐有些领头的架势,见状便主动把徐云从地上扶了起来

“韩立同志....哦不,应该叫你...小韩,对吧?”

“小韩,咱们称谓上可以随意,比如你可以叫我老华,叫冯康老冯,不过咱们工作上还是要分出主次的。”

“接下来有什么要我们帮忙的你尽管开口,在工作上你可是我们的领导哟,千万不用顾忌所谓的尊卑——大家都是同志嘛。”

一旁的冯康和大于等人也点了点头。

这年头大多数人的思想都很纯粹,只要你有本事,年纪压根不是啥大问题。

例如后来于敏的团队中有好几位五六十岁的老专家,但大家依旧听着于敏的指挥。

眼见众人如此配合,徐云紧张的心绪也总算放松下来了不少。

随后他深吸一口气,沉吟片刻,郑重说道

“华教授,你们初到基地,照理来说应该稍作休整,适应个几天再开始工作。”

“不过咱们如今时间分秒必争,所以我厚颜提个要求,希望几位能够帮我个忙。”

华罗庚几人闻言对视一眼,随后齐齐挺直了身板。

虽然过程中没有一人开口说话。

但他们此时的举动,却清晰的表明了各自的态度

尽管开口便是!

于是徐云也跟着坐直了几分身子,对华罗庚说道

“华教授,不知道你们对于变分问题的数值近似解法是否有所了解?”

“变分问题的数值近似解法?”

华罗庚微微一怔,随后便点了点头

“略懂,略懂。”

众所周知。

在微积分学中,有微分、差分和变分三个概念。

微分指的是是当自变量x变化了一点点...也就是dx,而导致了函数f变化了多少。

差分则可以看成是离散化的微分,即Δy。

当变化量很微小时,就近似看成dy。

差分的概念还是比较初等的,高中就应该接触不少了。

至于变分就相对复杂一些了。

它算是无限维空间上的微分,后世也称之为Frechet微分。

这玩意儿其实就是微分在无限维空间的照搬...咳咳,推广。

Frechet微分作用于泛函的时候,就叫变分。

所谓泛函呢。

是将函数空间映射到数域,就是把一个函数映射成一个数。

打个比方。

从A点到b点有无数条路径,每一条路径都是一个函数吧?

这无数条路径,每一条函数...也就是路径的长度都是一个数,对吧?

那你从这无数个路径当中选一个路径最短或者最长的,这就是求泛函的极值问题。

函数空间的自变量我们称为宗量,当宗量变化了一点点而导致了泛函值变化了多少,这其实就是变分。

非常简单,也非常好理解。

在眼下这个时代。

变分问题的数值近似解法有两类。

一类是在能量表达式中用差商代替微商,因而得到差分的形式。

这也就是给予变分原理的差分格式的一种类型,首见于欧拉,后见于柯朗,弗里德里希,来万等人。

另一类近似解法是黎兹-加辽金方法,即把变分问题限制在限维子空间内求解。

随后徐云顿了顿,组织了一番语言,说道

“华教授,您既然对这方面有所了解,那我就直接说下去了。”

“在目前的两种变分方式中,第一类变分问题的数值近似解法相对效率较低,长期以来没有得到太大的重视。”

“而第二类类方法曾被广泛采用,因为它的特点比较鲜明——能够较好地保持问题特性。”

“不过它的缺点是在复杂系数的情况下比较困难,不够通用灵活。”

“虽在理论上比较完整,但在具体情况下收敛条件的验证很难落实。”

“如今随着计算要求的提高,第二种方法也逐渐开始变得低效了起来,甚至可以说有些滞后了。”

“是啊。”

听到徐云这番话。

华罗庚脸上露出了一丝感慨,微微叹了口气,说道

“小韩,你说的没错,目前变分问题的数值近似解法确实比较复杂。”

“所以如今为了追求足够高的精度,我们大多都只能走微分途径——其实包括国外也是如此。”

“长期以往,我们的计算效率受到了很大影响,大家的负反馈....说实话还是不少的。”

华罗庚说完。

一旁的冯康、陈景润乃至于敏也都跟着点了点头。

正如华罗庚所说。

目前几乎所有守恒原理或变分原理的问题,国内外几乎都使用的是微分途径。

一般说来。

微分途径的优点是通用,简便,有时可以达到较高的精度。

缺点则是容易陷于盲目,物理数学特性保持较差.。

例如自伴问题差分化的时候。

如未经特殊的考虑,则离散矩阵往往不对称,从而导致解的失真和解算的困难.。

在对于复杂的内外边界条件、不规则的系数和几何形状、不规则的网格、解的不规则性、奇异性间断性等情况下处理比较困难,也不容易统一。

奈何变分方法实在是太拉胯了,业界里头只能暂时使用老掉牙的微分途径。

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